ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ ولماذا يتمتع بشعبية كبيرة؟ وكيف يختلف عن الأشكال الأخرى للذكاء الاصطناعي، وماهو تأثيره المحتمل على مجتمعنا؟
يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوغًا ساخنًا في الوقت الحالي، كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء التوليدي، وما هي الأنظمة التي تستخدم الذكاء التوليدي وما هو في الواقع؟
لدينا الإجابات، إليك كل ما تحتاج إلى معرفته في هذا المقال:
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء محتوى جديد مثل الصور أو الموسيقى أو النصوص. على عكس الأشكال الأخرى للذكاء الاصطناعي المصممة للتعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات بناءً على البيانات الموجودة، تم تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات جديدة مشابهة للبيانات الموجودة.
من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي من 1.4 مليار دولار في عام 2020 إلى 9.9 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 48.3٪
لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعًا ساخنًا في الوقت الحالي؟
يسبب مصطلح الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة كبيرة بسبب الشعبية المتزايدة لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل (دال-إي وشات دي بي تي).
يستخدم كل من روبوت المحادثة ومولد الصور الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى جديد بما في ذلك كود الكمبيوتر والمقالات ورسائل البريد الإلكتروني وتعليقات الوسائط الاجتماعية والصور والقصائد وموسيقى الراب والمزيد في غضون ثوانٍ، مما يجذب انتباه الناس أصبح (شات جي بي تي) شائعًا للغاية حيث جمع أكثر من مليون مستخدم بعد أسبوع من إطلاقة.
بعد رؤية هذا النجاح، قررت العديد من الشركات الأخرى التنافس في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك (جوجل ومايكروسوفت وأوبرا) سيزداد نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث ستتسابق المزيد من الشركات للانضمام والعثور على حالات استخدام جديدة.
ما هو أول ذكاء اصطناعي توليدي؟
يصعب تحديد أول خوارزمية توليدية للذكاء الاصطناعي، حيث تطور مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بمرور الوقت. ومع ذلك، فإن أحد الأمثلة المبكرة على الذكاء الاصطناعي التوليدي هو خوارزمية ماركوف المتسلسلة، والتي تم تطويرها في أوائل القرن العشرين ولا تزال تستخدم حتى اليوم لإنشاء أجزاء جديدة من النص.
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الذكاء الاصطناعي؟
في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يختلف عن الأشكال الأخرى للذكاء الاصطناعي في تركيزه على الإبداع والأصالة. تم تصميم أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، لتحليل البيانات وإجراء تنبؤات بناءً على تلك البيانات. في المقابل، تم تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات جديدة مشابهة للبيانات الموجودة.
كيف تصنع ذكاء اصطناعيًا مولّدًا؟
لإنشاء ذكاء اصطناعي توليدي، تحتاج إلى تدريب خوارزمية التعلم الآلي على مجموعة بيانات كبيرة من المحتوى الحالي. ثم تتعلم الخوارزمية أنماط وخصائص البيانات وتستخدم تلك المعرفة لإنشاء محتوى جديد مشابه للبيانات الأصلية. تتضمن العملية الكثير من التجربة والخطأ، بالإضافة إلى الضبط الدقيق لمعلمات الخوارزمية للتأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه عالي الجودة ومتنوع.
ما علاقة التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يشير التعلم الآلي إلى القسم الفرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يعلم النظام كيفية التنبؤ بناءً على البيانات التي تم تدريبها عليها. مثال على هذا النوع من التنبؤ هو عندما يكون(دال-إي) قادرًا على إنشاء صورة بناءً على المطالبة التي تدخلها من خلال تمييز ما يعنيه الموجه بالفعل. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو إطار للتعلم الآلي.
ما هي الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في أي خوارزمية / نموذج يستخدم الذكاء الاصطناعي لإخراج سمة جديدة تمامًا. في الوقت الحالي، أبرز الأمثلة هما (شات جي بي تي ودال -إي) بالإضافة إلى أي من بدائلهما.
مولد تحويل النص إلى موسيقى، هناك أيضًا مشروع إضافي قيد مثال آخر (ميوزيك إم إل) وهو مولد تحويل النص إلى موسيقى وهناك أيضاً مشروع إضافي قيد التطوير من جوجل هو (جوجل بارد) على الجانب السلبي يثير الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاوف بشأن إساءة الاستخدام المحتملة للتكنولوجيا. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتوليد أخبار أو دعاية مزيفة، أو لإنشاء مزيف عميق لا يمكن تمييزه عن مقاطع الفيديو أو الصور الحقيقية.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم؟
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات اليوم، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والتمويل. في مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء عقاقير وعلاجات جديدة. في التعليم، يتم استخدامه لإنشاء تجارب تعليمية مخصصة للطلاب. في التمويل، يتم استخدامه لإنشاء استراتيجيات استثمار جديدة.
كيف يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تحلل هذه الخوارزميات مجموعات كبيرة من البيانات الموجودة وتستخدم تلك البيانات لإنشاء بيانات جديدة. كلما زادت البيانات التي يجب أن تعمل بها الخوارزمية، كان من الأفضل إنشاء بيانات جديدة.
ما هي الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
هناك عدة أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي القائم على النص، والذكاء الاصطناعي القائم على الصور، والذكاء الاصطناعي القائم على الموسيقى. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص لإنشاء محتوى مكتوب، بينما تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على الصور لإنشاء صور جديدة. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي القائمة على الموسيقى لإنشاء مقطوعات موسيقية جديدة.
المشفر التلقائي المتغير
هو نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي يُستخدم لإنشاء صور ومقاطع فيديو جديدة
شبكة الخصومة التوليدية
هو نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي يُستخدم لإنشاء صور ومقاطع فيديو جديدة
الشبكة العصبية المتكررة
هو نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي يُستخدم لإنشاء نص جديد وكلام جديد
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو المستقبل؟
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل في مجموعة متنوعة من الصناعات، من الترفيه إلى الموضة إلى الرعاية الصحية. مع تقدم التكنولوجيا وإمكانية الوصول إليها بشكل أكبر، لديها القدرة على تغيير طريقة إنشاء المحتوى واستهلاكه. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تقنية، هناك أخطار وتحديات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي يجب معالجتها مع استمرار تطور المجال.
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي جيد أم سيء؟
كما هو الحال مع أي تقنية، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي له جوانب إيجابية وسلبية. على الجانب الإيجابي، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إحداث ثورة في مجالات مثل الفن والموسيقى والأدب من خلال توفير أدوات جديدة للتعبير الإبداعي. يمكن استخدامه أيضًا في صناعات مثل الموضة والتصميم لإنتاج منتجات جديدة ومبتكرة.
كيف سيغير الذكاء الاصطناعي التوليدي العالم؟
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إحداث ثورة في مجموعة واسعة من الصناعات، من الترفيه إلى الرعاية الصحية. من خلال تمكين الآلات من إنشاء محتوى جديد وأصلي، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في تسريع الابتكار والإبداع في مجموعة متنوعة من المجالات. يمكن أن يساعد أيضًا في أتمتة مهام معينة، مما يوفر الوقت والموارد لعمل أكثر أهمية.
الخلاصة
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال سريع النمو ولديه القدرة على تحويل مجموعة واسعة من الصناعات. من خلال تمكين الآلات من إنشاء محتوى جديد وأصلي، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليفي على دفع الابتكار والإبداع في مجالات تتراوح من الفن والموسيقى إلى الرعاية الصحية واكتشاف الأدوية. مع استمرار تطور التكنولوجيا، سيكون من المثير رؤية التطبيقات والابتكارات الجديدة التي تظهر.
