من البيانات إلى الذكاء: كيف يُحدث التعلم الآلي ثورة في الذكاء الاصطناعي
يبدو أن قطار التطور الآلي قد غادر المحطة هذا العام وعلى الركاب ربط الأحزمة عن طريق الفهم الجيد لهذه الأدوات الذكية. هذا المقال سوف يجيب لك عن معظم الأسئلة المتعلقة بتعلم الآلة ومن هي الشركات الأعلى أسهم في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وهل جوجل وسيري هما مثال للتعلم الألى؟ وما هي . استخدامات تعلم الألة والى أي مدى وصل قطار التطور الذكي في عام 2023
التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعلم والتحسين من برمجتها بشكل صريح بشكل صريح بمعنى آخر إنها طريقة لتدريب أجهزة الكمبيوتر على التعرف على الأنماط في البيانات ثم استخدام تلك المعلومات لاتخاذ القرارات أو التنبؤات.
ما هي الأنواع الثلاثة للتعلم الآلي؟
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من التعلم الآلي:
التعلم تحت الإشراف
في التعلم الخاضع للإشراف يتم تدريب الآلة على البيانات ذات العلامات مما يعني أنه يتم إعطاؤها بيانات الإدخال جنبًا إلى جنب مع بيانات الإخراج الصحيحة. الهدف هو أن يتعلم الجهاز كيفية التنبؤ بالإخراج الصحيح لبيانات الإدخال الجديدة.
التعلم غير المشرف عليه
في التعلم غير الخاضع للإشراف يتم إعطاء الجهاز بيانات إدخال بدون أي مخرجات معنية بالهدف بمعنى أن تجد الآلة الأنماط والعلاقات داخل البيانات.
التعلم المعزز
في التعلم المعزز تتعلم الآلة من خلال التجربة والخطأ. يتلقى تعليقات في شكل مكافآت أو عقوبات على أفعاله ويضبط سلوكه لتعظيم المكافآت وتقليل العقوبات. يحتوي التعلم الآلي على مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والنمذجة التنبُئية.
التعلم الآلي مجال سريع النمو مع تطبيقات محتملة لا حصر لها في السنوات القليلة المقبلة:
في التعلم غير الخاضع للإشراف يتم إعطاء الجهاز بيانات إدخال بدون أي مخرجات معنية بالهدف بمعنى أن تجد الآلة الأنماط والعلاقات داخل البيانات.في عام 2022 بلغ حجم سوق التعلم الآلي المؤتمتة 631 مليون دولار أمريكي ومن المتوقع أن يشهد نمو سنوي مركب بنسبة 49.2٪ خلال الفترة 2022-2030 ليصل إلى 15،499.3 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030
مقارنة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
لا يمكن مقارنة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسهولة لأنهما يعملان بشكل مترابط في بعض المواقف يعمل الذكاء الاصطناعي مع مجموعة كبيرة من التطبيقات والتعلم الآلي هو أحد تلك التطبيقات.
في كثير من الحالات يمكنك استخدام كل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون أن تدرك ذلك. على سبيل المثال في كل مرة تبحث فيها في محرك البحث المفضل لديك فمن المحتمل أن تعتمد على خوارزميات التعلم الآلي الرئيسية لعمل تنبؤات لما تريد البحث عنه أثناء الكتابة. ثم قد يتم تحديد النتائج التي تراها باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، إن مرجع محرك البحث هذا ليس مجرد استخدام تخميني.
تتنافس كل من (جوجل) و(مايكروسوفت) وجهاً لوجه في معركة محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتكون أول مكان تذهب إليه عند البحث عن معلومات أو خدمات عبر الإنترنت.
من هي الشركات الأعلى أسهم في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
تأتي أكبر الكلمات الطنانة في الذكاء الاصطناعي هذه الأيام من شركة واحدة (أوبن أيه آي) . لسوء الحظ لا يستطيع معظم المستثمرين الأفراد شراء شريحة من الشركة في محافظ الأسهم الخاصة بهم. حيث لا يتم تداول أسهم هذه الشركة علنًا. ومع ذلك يمكنك الاستثمار فيها بشكل غير مباشر من خلال شركة (مايكروسوفت) .
(أمازون) هي شركة عملاقة أخرى منخرطة بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي وقامت باستثمار سابق في (أوبن أيه آي). على الرغم من أنه من المحتمل أن يكون أصغر من استثمار (مايكروسوفت) المبذر إلا أنه وسيلة أخرى للاستثمار في خيارات الاستثمار.
أيهما يشمل الآخر الذكاء الاصطناعي أم تعلم الآلة؟
يعد الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكن الآلة من محاكاة السلوك البشري، لكن التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي والتي تسمح للآلة بالتعلم تلقائيًا من البيانات السابقة دون الحاجة إلى البرمجة بشكل صريح. تستخدم تقنية تعلم الآلة مبدأ التجربة والتكرار للبحث عن النمط الذي تعلّمته. في حين يستخدم الذكاء الاصطناعي الخبرة لاكتساب المعرفة والمهارات الجديدة، وأيضًا كيفية تطبيق تلك المعرفة في بيئات جديدة. كلا المفهوميْن لهما تطبيقاتهما العملية سواء تقنية أو تجارية.
لماذا يتم استخدام التعلم الآلي؟
يتيح التعلم الآلي للمستخدم تغذية خوارزمية الكمبيوتر بكمية هائلة من البيانات وجعل الكمبيوتر يحلل ويقدم توصيات وقرارات تعتمد على البيانات بناءً على بيانات الإدخال فقط.
أين يتم استخدام التعلم الآلي؟
يتم استخدام التعلم الآلي في محركات البحث على الإنترنت ومرشحات البريد الإلكتروني لفرز البريد العشوائي ومواقع الويب لتقديم توصيات مخصصة والبرامج المصرفية لاكتشاف المعاملات غير العادية والكثير من التطبيقات على هواتفنا مثل التعرف على الصوت.
هل (سيري) تعلم آلي؟
سيري هو جزء من مشروع تم تطويره بواسطة مركز الدولي للذكاء الاصطناعي. تم توفير محرك التعرف على الكلام من قبل شركة (نوانس كوميونيكيشن) ويستخدم تقنيات التعلم الآلي المتقدمة للعمل.
هل (جوجل) مثال على التعلم الآلي؟
تستخدم (جوجل) خوارزميات التعلم الآلي لتزويد عملائها بتجربة قيمة وشخصية ويحتوي جي ميل وبحث جوجل وخرائط جوجل بالفعل على تعلم آلي مضمّن في الخدمات.
لماذا التعلم الآلي هو المستقبل؟
تساعد تقنيات التعلم الآلي مثل معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور على تبسيط عملية جمع البيانات وتحويل البيانات إلى تنسيق قياسي. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعزيز التعرف على الأنماط السريرية والمساعدة في تحسينها. تعد جوجل منافسًا رئيسيًا آخر في مجال الذكاء الاصطناعي في حين أنه من المفترض أن يكون تشات بوت بارد الذي تم الإعلان عنه حديثًا منافساً تشات جي بي تي ومايكروسوفت إلا أن بدايته لم تكن مثيرة للإعجاب ومع ذلك فإن جوجل هي عملاق.
الخلاصة
تم تعيين التعلم الآلي لتحويل مجموعة واسعة من الصناعات في السنوات القادمة. في البيع بالتجزئة سيمكن التعلم الآلي من تحليل البيانات بشكل أكثر دقة وإضفاء الطابع الشخصي على المنتجات والخدمات وحتى استخدام الروبوتات في المتاجر مما يساعد على إحداث ثورة في عالمنا الذكي.
في مجال الرعاية الصحية سيحدث التعلم الآلي ثورة في التشخيص والعلاج والوقاية. وفي التصنيع سيعمل التعلم الآلي على تحسين مراقبة الجودة وأتمتة العمليات والسماح بقدر أكبر من التخصيص. هذه مجرد أمثلة قليلة على كيفية قيام التعلم الآلي بتغيير مشهد الصناعة كما نعرفها. لذا مهما كان القطاع الذي تعمل فيه فقد حان الوقت لبدء التحضير لثورة التعلم الآلي.
بينما يكتسب تعلم الآلة والتقنيات المرتبطة به مثل معالجة اللغة الطبيعية زخمًا في تدفقات العمل الحالية فمن المهم إيلاء اهتمام وثيق للمعايير الأخلاقية التي تميز البشر عن الآلات. اليوم وصل التعلم الآلي إلى نقطة حيث يمكنه أن يحل محل البشر في العديد من المهام الذكية.
من الواضح أن المستقبل يحركه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وسيصبح في النهاية جزءًا من حياتنا إلى الدرجة التي يتمتع بها الهاتف المحمول كعنصر أساسي من تفاصيل حياتنا. فسوف نأخذه كأمر مسلم به. بالنظر إلى كل هذا يجب على أولئك الذين يستخدمون ويطورون الذكاء الاصطناعي مراعاة الأخلاق عند التعامل معها سواء كان ذلك يركز على حقوق خصوصية المستهلك أو مواكبة القوانين واللوائح المتعلقة بالتكنولوجيا في هذا المجال الذكي.
