في هذا المقال سوف نُبحر قليلا حول مفهوم علم البيانات الضخمة واستخداماتها وتأثيرها على الذكاء الاصطناعي ولماذا تعتبر البيانات الضخمة هي الوقود الذي يحرك الذكاء الاصطناعي وأيضًا ما أهميتها بالنسبة للشركات

Artificial Intelligence & Big Data

ما هي البيانات الضخمة؟

 يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة وعالية السرعة تُعتبر البيانات الضخمة هي الوقود الذي يدفع تطور عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي حيث يتم تحليلها للحصول على معلومات ورؤى.

من المتوقع أن ينمو سوق البيانات الضخمة بمقدار 247.30 مليار دولار أمريكي خلال 2022-2025 حيث يتقدم بمعدل نمو سنوي مركب يقارب 18٪ خلال فترة التوقعات.

ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟ هي استخدام العمليات والتقنيات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدمج مجموعات البيانات الضخمة وتحليلها بهدف تحديد الأنماط وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ وهذا يساعد كثيرا في اتخاذ قرارات أسرع وأفضل استنادا الي البيانات التي يمكن أن تزيد من الكفاءة والإيرادات والأرباح.

هناك علاقة تآزر بين البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

يتطلب الذكاء الاصطناعي نطاقًا هائلاً من البيانات لتعلُم وتحسين عمليات صنع القرار، كما أن تحليلات البيانات الضخمة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أفضل.

من خلال هذا التقارب يمكنك بسهولة الاستفادة من إمكانات التحليلات المتقدمة مثل التحليلات المعززة أو التنبؤية وعرض رؤى قابلة للتنفيذ بشكل أكثر كفاءة من مخازن البيانات الضخمة الخاصة بك باستخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة يمكنك تمكين المستخدمين من الأدوات البديهية والتقنيات القوية التي يحتاجون إليها لاستخراج رؤى عالية القيمة من البيانات.

من خلال الجمع بين البيانات الضخمة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين أداء الأعمال وكفاءتها من خلال

 أولاً: توقع الصناعة الناشئة واتجاهات السوق والاستفادة منها

ثانياً: تحليل سلوك المستهلك وتقسيم العملاء بطريقة ألية

ثالثاً: تخصيص وتحسين أداء حملات التسويق الرقمية

رابعاً: استخدام أنظمة دعم القرار الذكية التي تغذيها البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية

لماذا تؤثر البيانات الضخمة على الذكاء الاصطناعي؟

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور في فقاعة لأنه مثل العقل البشري يعتمد على المدخلات لتطوير الأفكار والحلول ويعرف هذا الإدخال المطلوب باسم البيانات الكبيرة(الضخمة) ويشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة التي يمكن أن تكون موجودة فعليًا في أي شيء بدءًا من متوسط ​​العمر المتوقع للفئران وحتى متوسط ​​الراتب للفنلنديين من خلال برمجة الذكاء الاصطناعي لاستيعاب أنواع مختلفة من البيانات يمكنه حينئذٍ التوصل بشكل فعال إلى حلول واتخاذ قرارات بشأن مجموعة من الموضوعات المختلفة.

تستخدم تقنية البيانات الضخمة نظريات وأساليب الذكاء الاصطناعي وأيضاً يعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من البيانات وتقنيات البيانات الضخمة لتحسين وتطوير قدرات صنع القرار.

البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي قوة عظمى بالمعنى الحرفي للكلمة ستتمكن الشركات التي تتبنى التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي ليس فقط من تعلم كيفية تلبية احتياجات عملائها بشكل أكثر فاعلية، ولكن أيضًا أداء المهام بطريقة ألية بمستوى أعلى وأسرع وذلك من خلال الاستفادة من القوة الحاسوبية الخارقة.

على سبيل المثال تستخدم نتفلكس حاليا الرؤي التي تم انشاؤها بواسطة البيانات الضخمة لإنتاج المحتوي الذي تستمتع به بناءًا على سجل المشاهدة الخاص بك والتوصية به.

في المستقبل ستتمكن (نتفلكس) من إنتاج محتوي كامل مكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي تم تنسيقة بواسطة البيانات الضخمة لإنتاج المحتوي وذلك لتلبية احتياجاتك بالضبط.

في عصر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة تستطيع الشركات أن تتنبأ بدقة أكبر بماذا ومتى وكم سيشتري المستهلك. ستستخدم الشركات هذه البيانات لإنشاء منتجات جديدة والتأكد من توفر هذه المنتجات بسهولة في الأوقات الأساسية.

الخلاصة

يمكن للشركات تصفية العملاء المتوقعين بناءًا على جودتهم مما يقلل من الوقت الذي تضيعه الشركات في الاتصال بالمشترين المحتملين الذين لا يناسبون منتجاتهم أو خدماتهم.

تقوم العديد من الشركات أيضاً بتعزيز موظفيها الحاليين من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين عملية التوظيف والتدريب عن طريق العثور على الأشخاص المناسبين وتدريبهم بشكل فعال. فمثلا إذا كنت قد سئمت التعامل مع موظفي دعم العملاء الجاهلين أو دفع مندوبي المبيعات بشكل مفرط! يمكن للشركات تحليل جميع ملاحظات العملاء المتبقية لمندوبي دعم العملاء وتحديد المجالات الرئيسية التي تحتاج إلى تحسين بسرعة (دمج تطوير البرامج والبيانات الضخمة). يمكن للشركات بعد ذلك إنشاء وحدات تدريبية بناءً على مجالات المشكلات هذه وتحسين تجربة العملاء بسرعة. بينما لا تزال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولى، يتم استخدامهم بالفعل من قبل مجموعة من الشركات المختلفة.