Open-source intelligence
(OSINT)
يُعد الذكاء مفتوح المصدر مجالًا مهمًا لجمع المعلومات الاستخبارية وتحليلها بذكاء, فهناك مجموعة واسعة من ذكاء المصادر المفتوحة، تتضمن هذه الأدوات تجريف الويب وأدوات تصور البيانات. الأدوات والتقنيات المتاحة لدعم جهود وخوارزميات التعلم الآلي ومنصات وأدوات تحليل الوسائط الاجتماعية وأدوات تحليل الصور والفيديو وأدوات تحليل الشبكة. في هذه المقالة، سوف نستكشف هذه الأدوات بمزيد من التفصيل ونناقش أهميتها في سياق عمليات الذكاء مفتوح المصدر.
ما هو الذكاء مفتوح المصدر؟
تشير إلى جمع وتحليل ونشر المعلومات من المصادر المتاحة للجمهور. يمكن أن تتضمن هذه المصادر أي شيء من منصات الوسائط الاجتماعية إلى المقالات الإخبارية إلى المنتديات والمدونات عبر الإنترنت. الهدف من ذلك هو تقديم رؤى وذكاء حول موضوع أو حدث أو اتجاه معين.
تُعرف عملية جمع وتحليل المعلومات التي يمكن للجمهور الوصول إليها بسهولة لإنتاج معلومات استخباراتية يمكن استخدامها لتوجيه القرارات أيضًا باسم استخبارات المصادر المفتوحة.
(OSINT)
يتم استخدام ذكاء مفتوح المصدر لفهم بيئة تشغيل الشركة أو المؤسسة، بما في ذلك منافسيها وعملائها ومورديها والتهديدات المحتملة.
إنها تقنية لجمع المعلومات الاستخبارية التي تستخدم مصادر البيانات المتاحة بسهولة والمتاحة على نطاق واسع مثل الإنترنت ووسائل الإعلام المطبوعة، ووسائل البث، والتلفزيون، والراديو.
إن فهم الأحداث الجارية، وإجراء استخبارات تنافسية، واكتساب نظرة ثاقبة للاتجاهات السياسية ليست سوى عدد قليل من الاستخدامات العديدة لـ
(Open-source intelligence)
يمكن توفير رؤى حول البيئة الحالية التي غالبًا ما يكون من الصعب اكتسابها من خلال أساليب جمع المعلومات الاستخبارية التقليدية للمؤسسات من خلال الذكاء مفتوح المصدر.
يقدر باحثو جامعة جورج تاون أن الصين لديها 100000 محلل مفتوح المصدر يستخلصون قيمة من التطورات العلمية والتقنية على مستوى العالم، ولكن مع التركيز على الولايات المتحدة.
بلغ حجم سوق ذكاء المصادر المفتوحة العالمية 10.2 مليار دولار أمريكي في عام 2022. وبالنظر إلى المستقبل ، ومن المتوقع أن يصل الى33.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028, مظهرًا معدل نسبتة 20.34% خلال الفترة 2023-2028
إن ظهور البيانات الضخمة وانتشار التقنيات الرقمية، التي تمنح المؤسسات خيارات جديدة للحصول على البيانات وتحليلها، هي ما تسبب في زيادة الطلب على الذكاء مفتوح المصدر حيث تستخدمه المنظمات لمراقبة الأحداث الجيوسياسية، والتنبؤ بالمخاطر المستقبلية، وفهم المستهلكين والمنافسين بشكل أفضل فهو بديل جذاب للمنظمات التي تسعى للوصول السريع الى المعلوماتلأنها تستخدم وقتًا وموارد أقل بكثير من أساليب جمع المعلومات الاستخبارية التقليدية.
من المتوقع أن يكون لقطاع الإنترنت الحصة السوقية الأكثر أهمية بحلول عام 2028. ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى استخدام تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي وأدوات الاستخبارات مفتوحة المصدر بشكل متكرر لاستنتاج الكميات الهائلة من البيانات التي يتم توفيرها عبر الإنترنت.
يتم الاستثمار في تقنيات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتمكين المؤسسات من استخراج معلومات قيمة من البيانات غير المهيكلة.
ما هي الفوائد الرئيسية لـلذكاء مفتوح المصدر؟
غالبًا ما تكون منخفضة التكلفة أو مجانية لأنها تعتمد على المعلومات من الجمهور. وهذا يعني أنه يمكن للمنظمات جمع المعلومات دون الحاجة إلى استثمار موارد كبيرة في أشكال أكثر تقليدية لجمع المعلومات الاستخباراتية، مثل الذكاء البشري أو ذكاء الإشارات.
فائدة أخرى هي أنه يمكن استخدامه في مجموعة واسعة من السياقات، من استخبارات الشركات إلى تحقيقات إنفاذ القانون إلى عمليات الأمن القومي. كما يمكن استخدامه لجمع معلومات حول المنافسين وتتبع انتشار المعلومات المضللة وتحديد التهديدات الأمنية المحتملة وأكثر من ذلك بكثير.
هناك الكثير من الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها لدعم جهود استخبارات المصادر المفتوحة وتشمل
أدوات تجريف الويب: هذه هي الأدوات المستخدمة لاستخراج البيانات من مواقع الويب والمصادر عبر الإنترنت. تتضمن بعض أدوات تجريف الويب الشائعة
Beautiful Soup و Scrapy و Selenium
أدوات تصور البيانات: هذه هي الأدوات المستخدمة لتصور البيانات وتحليلها. تتضمن بعض أدوات تصور البيانات الشائعة
Tableau و Power BI و D3.js
خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات: هذه خوارزميات تستخدم لتحديد الأنماط والرؤى في مجموعات البيانات الكبيرة. تتضمن بعض خوارزميات التعلم الآلي الشائعة لتحليل البيانات خوارزميات التجميع والتصنيف والانحدار.
منصات وإطارات عمل الاستخبارات مفتوحة المصدر: هي منصات وإطارات عمل توفر أدوات وموارد لعمليات الاستخبارات مثل
Maltego و Spiderfoot و Shodan
أدوات تحليل وسائل التواصل الاجتماعي: هي أدوات تستخدم لرصد وتحليل نشاط وسائل التواصل الاجتماعي. تتضمن بعض أدوات تحليل الوسائط الاجتماعية الشائعة مثل
Hootsuite وBrandwatch و Sprout Social
أدوات تحليل الصور والفيديو: هذه هي الأدوات المستخدمة لتحليل واستخراج المعلومات من الصور ومقاطع الفيديو. تتضمن بعض أدوات تحليل الصور والفيديو الشائعة مثل
Google Vision و Amazon Rekognition و Microsoft Azure Computer Vision
أدوات تحليل الشبكة: هذه هي الأدوات المستخدمة لتحليل وتصور العلاقات بين الكيانات. تتضمن بعض أدوات تحليل الشبكة الشائعة Gephi وCytoscape وNodeXL
بشكل عام، هناك مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات المتاحة لدعم جهود ذكاء المصدر المحدود من المهم اختيار الأدوات المناسبة للوظيفة بناءً على السياق والأهداف المحددة لعملية جمع المعلومات الاستخبارية.
ما هي العيوب والقيود المحتملة لذكاء المصدر المفتوح؟
أولاً، الاعتماد فقط على المعلومات المتاحة للجمهور يمكن أن يحد من نطاق ودقة جمع المعلومات الاستخبارية. قد لا تكون المعلومات المتاحة للعامة موثوقة أو دقيقة دائمًا، وقد يتم تفويت المعلومات المهمة إذا لم تكن متاحة للجمهور. هذا يعني أنها قد لا تقدم دائمًا صورة كاملة لموضوع أو حدث معين.
ثانيًا، قد يثير استخدام استخبارات المصدر المفتوح مخاوف أخلاقية وقانونية، لا سيما عندما يتعلق الأمر بجمع وتحليل البيانات الشخصية. على الرغم من أن المعلومات متاحة للجمهور، لا تزال هناك مخاوف بشأن الخصوصية واحتمال حدوث عواقب غير مقصودة عند جمع المعلومات الشخصية وتحليلها.
ثالثًا، قد تكون منخفضة التكلفة أو مجانية، إلا أنها لا تزال تتطلب خبرة وموارد كبيرة حتى تكون فعالة. وهذا يعني أن المنظمات قد تحتاج إلى الاستثمار في الموظفين المتخصصين والتكنولوجيا من أجل إجراء عمليات استخبارات مصدر مفتوح فعالة.
رابعًا، قد يؤدي الاعتماد على ذكاء المصدر المفتوح إلى جعل المنظمات عرضة للمعلومات المضللة وحملات التضليل مع ظهور الأخبار المزيفة والمعلومات المضللة، قد يكون من الصعب فصل الحقيقة عن الخيال وتحديد الدوافع الحقيقية وراء المعلومات التي تتم مشاركتها.
أخيرًا، قد لا تكون مفيدة أو قابلة للتطبيق دائمًا في سياقات معينة على سبيل المثال، في الحالات التي يكون فيها الأمن القومي أو معلومات حساسة أخرى على المحك، قد تكون الأشكال الأكثر تقليدية لجمع المعلومات ضرورية لضمان سلامة وأمن الأفراد والمنظمات في الختام، بينما يمكن أن تكون ذكاء المصدر المفتوح أداة قوية لجمع المعلومات الاستخباراتية وتحليلها، إلا أن لها أيضًا قيودها وعيوبها المحتملة التي تحتاج إلى النظر فيها ومعالجتها بعناية. يجب أن تكون المنظمات على دراية بالمخاطر والتحديات المحتملة التي تواجها والتأكد من أن لديها الخبرة والموارد اللازمة لجعلها فعالة.
خاتمة
ذكاء المصدر المفتوح عنصر حاسم في جمع المعلومات الاستخبارية وتحليلها، والأدوات والتقنيات المتاحة اليوم تجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى جمع وتحليل ونشر المعلومات من المصادر المتاحة من الجمهور. من خلال الاستفادة من أدوات تجريف الويب وأدوات تصور البيانات وخوارزميات التعلم الآلي وغيرها من التقنيات المتقدمة، يمكن للمؤسسات اكتساب رؤى وذكاء قيِّم حول مجموعة واسعة من الموضوعات والأحداث. ومع ذلك، من المهم اختيار الأدوات المناسبة للوظيفة والتأكد من مراعاة الاعتبارات الأخلاقية والقانونية عند إجراء عمليات استخبارات المصدر المفتوح.
