أدى دمج الذكاء الاصطناعي فى التعليم إلى فتح إمكانيات جديدة للمتعلمين من جميع الأعمار، تُقدم شركات التكنولوجيا التعليمية دورات الذكاء الاصطناعي وتقوم الآن بتخصيص تجارب التعلم، وتحديد الفجوات في المعرفة، وتوفير تعليق مستهدف من خلال حلول التعلم الإلكتروني.
لقد أدى دمج الذكاء الاصطناعي فى التعليم مفهومًا جديدًا للتعلم في هذا القطاع الصناعي حيث أحدثت تطويرات برمجيات التعليم بالذكاء الاصطناعي ثورة في طرق التعلم التقليدية، من الدورات الرقمية المتنقلة إلى المراجع الإلكترونية عبر الإنترنت والفصول الافتراضية. مع اعتماد المزيد من الشركات التكنولوجية في مجال التعليم على تقنية الذكاء الاصطناعي، حان الوقت المناسب للحديث عن تطبيقات وفوائد تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي فى التعليم.
لنبدأ بسرعة بالنظر إلى احتمالات مستقبل صناعة التعليم القائمة على الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي فى التعليم
يقوم التعليم القائم على الذكاء الاصطناعي بتعطيل النهج التقليدي للتدريس ويشكل مستقبل التكنولوجيا في هذه الصناعة. تقوم حلول الذكاء الاصطناعي في التعليم بتحليل مجموعات ضخمة من البيانات باستخدام خوارزميات معقدة، مما يوفر تجارب تعلم شخصية وقابلة للتكيف. يحصل الطلاب على تعلم شخصي، وتعليق فوري، ووصول إلى تقنيات متقدمة مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي في التعليم.
يقدم الذكاء الاصطناعي في التعليم، خدمات مثل الدردشة والتدريس الافتراضي مما يعزز التعلم المستقل. تقوم دردشات الذكاء الاصطناعي في التعليم بثورة في طريقة تعلم الطلاب. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم الآلي، تقدم هذه الدردشات دعمًا فوريًا وشخصيًا للطلاب، وتجيب على أسئلتهم وتوجههم خلال عملية التعلم. إن إنشاء تجارب تعلم تفاعلية وجذابة يسمح للطلاب بفهم المفاهيم بشكل أسهل والاحتفاظ بالمعلومات بشكل أفضل.
تشجع اتجاهات الذكاء الاصطناعي على نمو سريع في مجال التكنولوجيا التعليمية من خلال تحسين مشاركة الطلاب في الدورات المخصصة، والمحاضرات التفاعلية، والفصول الدراسية التي تعتمد على الألعاب لاكتساب المهارات، إلخ. ولهذا السبب، يتوقع أن يتجاوز سوق الذكاء الاصطناعي في التعليم 20 مليار دولار بحلول عام 2027.
عشرة تطبيقات وفوائد للذكاء الاصطناعي فى التعليم
بفضل فوائده المتعددة، يُبسط الذكاء الاصطناعي في التعليم مهامًا متنوعة ويجعل عملية التعلم خالية من المتاعب. لنلقي نظرة على أكثر 10 أمثلة شهيرة على استخدام الذكاء الاصطناعي فى التعليم حيث تقوم هذه التكنولوجيا بتحويل عملية التعلم والتعليم.
التعلم الشخصي
ليس كل طالب يتكيف مع المعرفة بنفس الطريقة. يستوعب البعض بسرعة، بينما يحتاج البعض إلى وقت. كانت النظام التقليدي للتعلم يفتقد إلى مفهوم التعلم المخصص لكل طالب فريد. هنا تأتي الذكاء الاصطناعي فى التعليم للإنقاذ.
يضمن الذكاء الاصطناعي فى التعليم أن تكون البرمجيات التعليمية مخصصة لكل فرد. علاوة على ذلك، باستخدام تقنيات دعم مثل تعلم الآلة فى التعليم، يعمل النظام على دعم كيفية استيعاب الطالب لدروس متنوعة ويتكيف مع هذه العملية لتقليل العبء.
تركيبة الذكاء الاصطناعي فى التعليم تركز على متطلبات كل فرد من خلال ألعاب مدمجة بالذكاء الاصطناعي وبرامج مخصصة وميزات أخرى تعزز التعلم الفعال.
أتمتة المهام
مع الذكاء الاصطناعي فى التعليم المدرسي والفصول الافتراضية، تقوم التكنولوجيا بتولي معظم المهام ذات القيمة المضافة. بالإضافة إلى إنشاء عملية تدريس مخصصة، يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي في التعليم التحقق من الواجبات المدرسية، وتصحيح الاختبارات، وتنظيم ورق البحث، وإعداد التقارير، وعمل عروض وملاحظات أخرى، وإدارة مهام إدارية أخرى.
إنشاء محتوى ذكي
يساعد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في التعليم أيضًا المعلمين وخبراء البحث على إنشاء محتوى مبتكر للتبشير والتعلم بشكل مريح. فيما يلي بعض أمثلة إنشاء المحتوى الذكي.
تصوير المعلومات
حيث لا تستطيع الطرق التقليدية للتدريس تقديم عناصر بصرية إلا في التجارب العملية، يحفز إنشاء المحتوى الذكي للتعلم تجربة الحياة الواقعية للبيئات الدراسية المرئية عبر الويب. تساعد هذه التكنولوجيا في التصوير ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد، حيث يمكن للطلاب فهم المعلومات بشكل مختلف.
إنشاء دروس رقمية
يمكن للذكاء الاصطناعي فى التعليم المساعدة في إنشاء تعلم بحجم صغير من خلال مواد دراسية قليلة التخزين وغيرها من الدروس بتنسيق رقمي. وبهذه الطريقة، يمكن للطلاب والخبراء الاستفادة من المواد الدراسية بأكملها دون استهلاك مساحة كبيرة في النظام. وعلاوة على ذلك، يمكن الوصول إلى هذه المواد من أي جهاز، لذا لا داعي للقلق بشأن التعلم عن بُعد.
تحديثات المحتوى المتكررة
يتيح الذكاء الاصطناعي للمستخدمين إنشاء وتحديث المعلومات بشكل متكرر للحفاظ على الدروس حتى تاريخها. كما يتلقى المستخدمون إشعارًا عند إضافة معلومات جديدة، مما يساعدهم في التحضير للمهام القادمة.
وصول قابل للتكيف
بفضل الوصول الكامل إلى المعلومات، أصبح من الممكن على المستخدمين الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي فى التعليم. يشير استطلاع حديث إلى أن أكثر من 60% من شركات التعليم يعتمدون على تطوير تطبيقات التعليم بناءً على الذكاء الاصطناعي/ تعلم الآلة مع دعم الأدوات والميزات الحديثة. تساعد الميزات مثل الدعم متعدد اللغات في ترجمة المعلومات إلى لغات متنوعة، مما يجعلها ملاءمة لتدريس وتعلم كل شخص بلغته الأم.
يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا حيويًا في تدريس الجماهير البصرية أو السمعية. توفر أدوات التحويل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ترجمة فورية لمحاضرات الواقع الافتراضي
Presentation Translator
تحديد ضعف الفصل الدراسي
إحدى فوائد التكنولوجيا القوية للذكاء الاصطناعي فى التعليم هي الحفاظ على تأثير إيجابي على بصمتنا البيئية من خلال التعلم عن بُعد. ومع ذلك، يعتقد العديد من الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل اللمسة البشرية في التعلم. قد يكون هذا الأمر صحيحًا فيما يتعلق بالصناعات الأخرى، ولكن ليس في قطاع التعليم. يتعاون الذكاء الاصطناعي والتعليم بشكل متكامل، مكملين للتدريس اليدوي والافتراضي إن الذكاء الاصطناعي يدعم المحترفين ببساطة من خلال تحسين عملية التعلم والتدريس للأفراد.
سد الفجوة المهارية
تعتبر تطوير مهارات الطلاب حلا قيمًا للشركات التي تعاني من الفجوة التكنولوجية. توفر حلول تطوير البرمجيات والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فرصًا واسعة النطاق ومتاحة للطلاب بتكلفة معقولة.
ولا تقتصر هذه الفرص على الطلاب فقط؛ إذ يمكن لتعلم الآلة وتطبيقات التعليم في القطاع أن تؤثر على مجال التطوير والتعلم من خلال تحليل كيفية اكتساب الأشخاص للمهارات. وبمجرد أن يتكيف النظام مع طرق الدراسة والتعلم البشرية، يقوم تلقائيا بتحسين عملية التعلم بشكل متناسق.
ردود فعل مخصصة قائمة على البيانات
تعتبر الردود الفعل عنصرًا حاسمًا عند تصميم تجارب التعلم، سواء في مكان العمل أو الصف الدراسي. الفارق الجوهري بين التدريس الفعال ومجرد تقديم المحتوى هو أن التدريس الفعال يشمل إعطاء ردود فعل مستمرة. من الضروري أن تأتي الردود الفعل من مصدر موثوق، لذا يقوم الذكاء الاصطناعي فى التعليم بتحليل وتحديد تقارير العمل استنادًا إلى البيانات اليومية.
يساعد نظام الردود الفعل القائم على البيانات في تحسين رضا الطلاب، وإزالة عامل التحيز من عملية التعلم، ومساعدة في فهم المهارات التي تفتقد إليها. يتم تخصيص هذه الردود الفعل وفقًا لأداء كل طالب وموظف مسجل في النظام.
مساعدة على مدار الساعة بواسطة الذكاء الاصطناعي
صبحت روبوتات الدردشة، مثل الدردشة الاصطناعية، مثالًا متزايد الشيوع على كيفية استهلاك الذكاء الاصطناعي فى التعليم لإعطاء المعلومات وتقديم المساعدة وفقًا لذلك. يعود الفائدة من ذلك إلى المهنيين في الأعمال والمعلمين لتحفيز المشاركة في التعلم المخصص يقدم الذكاء الاصطناعي فى التعليم دعمًا ذكيًا من خلال روبوتات الدردشة عن طريق مراقبة نمط استهلاك المحتوى وتلبية احتياجاتهم وفقًا لذلك. يختار الأشخاص في جميع أنحاء العالم الدورات التعليمية عن بُعد ودورات التدريب حيث لا يحتاجون إلى استراحة من دروسهم أو عائلاتهم أو وظائفهم. هنا يمكن لروبوتات الدردشة باستمرار حل استفسارات التسجيل، وتقديم حلول فورية، وتوفير الوصول.
أنظمة التعلم الآمنة واللامركزية
تسعى صناعة التعليم جاهدة إلى تقديم ابتكارات سريعة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن غالبًا ما تواجه مشكلات مثل حماية البيانات وإمكانية الوصول للبيانات قابلة للتغيير وعمليات التوثيق القديمة، إلخ. وسط كل هذه التحديات، يمكن أن تحمل الحلول اللامركزية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ثورة تقنية إيجابية إلى قطاع التعليم.
الذكاء الاصطناعي في الامتحانات
يمكن استخدام نظم البرمجيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال في الامتحانات والمقابلات للمساعدة في اكتشاف السلوك المشبوه وتنبيه المشرف. تتتبع برامج الذكاء الاصطناعي حركة كل فرد من خلال كاميرات الويب والميكروفونات ومتصفحات الويب، وتقوم بتحليل ضربات المفاتيح حيث ينبه النظام إلى أي حركة.
يمكن أن تكون حلاً منطقياً وفعّالاً للعديد من التحديات. ولهذا السبب، يجذب حلول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة والمؤسسات في مجال التعليم التكنولوجي التي تعالج بنجاح مجموعة واسعة من مشكلات المستخدمين. لذلك، إذا كنت جزءًا من قطاع التعليم المهني، فمن المرجح رسميًا دمج حلول الذكاء الاصطناعي في عملك التعليمي.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي فى التعليم
Google Classroom
الحالة الأولى: “جوجل كلاس روم”– تفاعل فعّال في الفصل الدراسي
يُعد “جوجل كلاس روم” رمزًا للتطور في تكامل الذكاء الاصطناعي في التعليم. يمكن للمعلمين الآن تخصيص المهام باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يمنحهم القدرة على تقديم توجيهات فردية لكل طالب. يُظهر هذا النهج كيف يمكن تبسيط عمليات التقييم وتقديم تقارير دقيقة حول تقدم الطلاب، مما يعزز التفاعل الفعّال في الفصل الدراسي.
Duolingo
الحالة الثانية: “دولينجو”- تعلم اللغات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
يستخدم تطبيق “دولينجو” تقنيات الذكاء الاصطناعي لتكامل عمليات التعلم اللغوي. يُمكًن التطبيق الآن من متابعة تقدم الطلاب وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تطوير، مما يساعد في تقديم دروس فردية تتكيف مع احتياجات كل طالب. توضح هذه الحالة كيف يمكن للتعلم اللغوي أن يصبح أكثر فعالية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
Coursera
الحالة الثالثة “كورسيرا”- تحسين تجربة التعلم عبر الإنترنت
تستخدم “كورسيرا” الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعلم عبر الإنترنت. بفضل توصيات الدورة الشخصية، والمسارات المتكيفة، والتقييمات التلقائية، يمكن للطلاب الحصول على توجيهات مخصصة وردود فورية. تُظهر هذه الحالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز التعلم الإلكتروني ويحسن التفاعل والنتائج النهائية.
نظرة مستقبلية
الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية، مؤثرًا في كل صناعة بطريقة لم نكن نعتقد أنها ممكنة. من الرياضة إلى البناء والتعليم، يقوم الذكاء الاصطناعي بثورة في كيفية عملنا وتعلمنا، مع تطور التكنولوجيا، يتوقع أن يستمر دور الذكاء الاصطناعي فى التعليم وتحسين تجربة التعلم. من المتوقع أن تشهد الطرق التقليدية للتدريس والتقييم تحولات إضافية نحو استخدام التكنولوجيا. قد يشهد الطلاب تفاعلًا أكثر فعالية مع المحتوى التعليمي المخصص، وتحسين مهاراتهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
في الختام، يُظهر الذكاء الاصطناعي أنه ليس مجرد أداة تكنولوجية، بل شريك فعّال في رحلة التعلم. بينما يواجه التحديات مثل قضايا الخصوصية والتكامل التقني، يظل للذكاء الاصطناعي في التعليم القدرة العالية في تحسين التعلم وجعله أكثر فاعلية وشمولًا في المستقبل.
