في عالم تقنيات المعلومات الحديثة، تكتسب العلاقة بين مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي أهمية متزايدة. هذه العلاقة التفاعلية تثير تساؤلًا جوهريًا: من يعتمد على من في هذا التفاعل التقني؟ يشير التعلم العميق وتعلم الآلة إلى تقنيات حاسوبية تتطلب موارد هائلة من البيانات والقدرة الحسابية، وهي تعتمد بشكل كبير على مراكز البيانات. بالمقابل، يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في تحسين كفاءة وأداء هذه المراكز.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات يعتمدان بشكل متبادل. من ناحية، توفر مراكز البيانات البنية التحتية اللازمة لتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات اللازمة لتعلم الآلة والتعلم العميق. من ناحية أخرى، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة مراكز البيانات من خلال الأتمتة وتحسين الكفاءة والأمان.
مراكز البيانات
هي مواقع مركزية تتركز فيها أجهزة كمبيوتر متصلة بالشبكة وأنظمة تخزين وبنية أساسية للحوسبة تستخدمها المؤسسات لتجميع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها وتخزينها ونشرها. يعتمد العمل عادةً بشكل كبير على التطبيقات والخدمات والبيانات الموجودة في مركز البيانات مما يجعله أحد الأصول الهامة للعمليات اليومية.
من المتوقع أن يُسجل حجم سوق الإنشاءات لمراكز البيانات العالمية معدل نمو سنوي مركب يبلغ 6.4٪ خلال 2022-2027، ليصل إلى قيمة 308.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027.
ويتغذى هذا النمو على الطلب المتزايد على تخزين البيانات وقدرات المعالجة وزيادة استخدام تحليلات البيانات الضخمة. علاوة على ذلك فإن الاتجاه المتزايد للحوسبة السحابية الافتراضية وزيادة عملية التحول الرقمي يساهم أيضًا في نمو السوق مع زيادة الإنفاق الحكومي على تكنولوجيا المعلومات.
مستقبل مراكز البيانات معتمد على الذكاء الاصطناعي
1- يمكن القول إن أكثر هذه القضايا إلحاحًا هو استهلاك الطاقة
حيث تستهلك مراكز البيانات الآن ستة بالمائة من الاستخدام العالمي للكهرباء ويُعتبر هذا مصدر قلق لدى الشركات لزيادة تكاليف العمل.
يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لتبريد مراكز البيانات إلى توفير كبير في التكاليف، نظرًا لأن مراكز البيانات تستخدم الطاقة بكثافة فإن قائمة جديدة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعدهم على أن يصبحوا أكثر كفاءة، أيضاً أحد المجالات الرئيسية لعدم الكفاءة التي يجب معالجتها هو التبريد، نظرًا لأن الخوادم ومعدات تكنولوجيا المعلومات الأخرى تولد كميات كبيرة من الحرارة التي يمكن أن تكون مشكلة، خاصة بالنسبة لتلك المرافق التي تعمل بالفعل بسعة عالية. هذا يفرض على مراكز البيانات إضافة المزيد من الخوادم والأجهزة التي تصبح معقدة في إدارتها، ناهيك عن زيادة تكاليف التشغيل المرتفعة بالفعل من أجل مواكبة ذلك.
يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحكم في بيئة مركز البيانات في الوقت الفعلي مثل أنظمة التبريد لتقليل استهلاك الطاقة وبالتالي يقدم فرصًا لتحسين الكفاءة وتقليل استهلاك الطاقة، أيضاً ستحتاج مراكز البيانات إلى التطور وقد يكون الذكاء الاصطناعي هو الشيء الوحيد الذي يساعدها على التطوير.
تقوم جوجل بالفعل بتطبيق برنامج ذكاء اصطناعي كان مسؤولاً عن تقليل فاتورة تبريد مركز بيانات جوجل بنسبة 40%
2- الأمن هو المجال الحرج الثاني في إدارة مراكز البيانات الحديثة
في معركة الأمن السيبراني، تكون أخطار مراكز البيانات عالية بشكل خاص. إنها بنية تحتية معقدة للغاية ولديها مستويات واسعة من التشفير لذا فإن حماية البيانات المستمرة في مشهد تكنولوجيا المعلومات المتطور باستمرار يتطلب يقظة مستمرةالحل مرة أخرى قد يكمن في الذكاء الاصطناعي يُمكن أن تُوفر تطبيقات أنظمة الذكاء الاصطناعي حلاً أكثر مرونة وتطورًا لأمن البيانات بالإضافة إلى إمكانية تقليل الاعتماد على التدخل البشري.
تسمح طبيعة الذكاء الاصطناعي للأنظمة بالتكيف بسرعة أكبر بكثير من البشر فضلاً عن تقليل ساعات العمل التي يقضيها الإنسان في قضايا المراقبة على مدار الساعة وتقليل أخطار الخطأ البشري.
3- مراكز البيانات المستقبلية والروبوتات
أصبح مفهوم مركز البيانات الحالي من البشر أقرب مما يتخيله الكثير حيث تقوم بعض الشركات بالفعل بتجربة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إدارة مركز البيانات وصيانة الأجهزة وذلك لتعزيز الروابط بين الذكاء الاصطناعي ومركز البيانات كل هذا يسمح للبشر بالتركيز على مجالات جديدة للابتكار.
أيضاً يُمكن للنهج الأكثر ديناميكية للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد مراكز البيانات على أن تكون أكثر أمانًا دون فرض قواعد صارمة على مستخدميها.
تقوم شركات أخري بإنشاء روبوتات لديها قدرات السمع بالموجات فوق الصوتية للعثور على أمدادات الطاقة الفاشلة المحتملة وبذلك تساعد مراكز البيانات على صيانة المعدات المادية.
4- إدارة البنية التحتية لمراكز المعلومات القائمة على الذكاء الاصطناعي
وصل سوق إدارة البنية التحتية لمركز البيانات العالمي إلى قيمة 2.7 مليار دولار أمريكي في عام 2021ومن المتوقع أن يصل السوق إلى 6.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 مُظهرًا معدل نمو سنوي مركب يبلغ 16.36٪ خلال الفترة 2021-2027 مع الأخذ في الاعتبار أوجه عدم اليقين المتعلقة بـالكوفيد.
تحظى حلول إدارة البنية التحتية الذكية واسناد المهام للذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات بشعبية لدى مراكز البيانات ومقدمي خدمات المواقع لإنها تساعد في مراقبة وقياس وإدارة معدات تكنولوجيا المعلومات ودعم الخوادم وأنظمة التخزين والطاقة والتبريد في مراكز البيانات أيضا تساعد في مراقبة الظروف البيئية والحصول على معلومات مفصلة في الوقت الحقيقي. كما أنها تجمع وتُحلل فعالية استخدام الطاقة وكفاءة استخدام الطاقة في نظام التبريد باستخدام مستشعرات مراقبة الطاقة.
ومن ثم يُمكن للبشر التركيز على الجوانب الأكثر أهمية وإبداعاً للحفاظ على مراكز بيانات فعالة، أيضاً تساعد الأنظمة إدارة البنية التحتية الذكية بشكل استباقي أثناء التعافي من الكوارث.
حالات دراسة
تحسين الكفاءة في “جوجل كلاود”
Google Cloud
استخدمت “جوجل” الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في مراكز بياناتها. في العام الماضي، نجحت الشركة في تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 40٪، مما يؤكد على الدور الحيوي الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في تحسين الاستدامة.
تقنية “مايكروسوفت”
Project Brainwave
استخدمت “مايكروسوفت” تقنية “بروجكت برين ويف” لتحليل البيانات بسرعة فائقة في مراكز البيانات. هذا المشروع يُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سرعة ودقة المعالجة في مراكز البيانات.
” انفديا” وتطوير مراكز البيانات
NVIDIA
عملت شركة “انفديا” على تحديث وتحسين مراكز البيانات الخاصة بها بغرض التركيز على تقنيات الذكاء الاصطناعي. لهذا الغرض، استخدمت الشركة أحدث أنظمة معالجة الرسومات، مما سمح بتعزيز وتسريع الإجراءات المتعلقة بتعلم الآلة ومجالات التعلم العميق
مستقبل الذكاء الاصطناعي معتمد على مراكز البيانات
لقد تم نشر الذكاء الاصطناعي بسرعة بنجاح في عدد لا يحصى من الصناعات لتحسين جوانب مختلفة من الأعمال من لوجستيات، السوبر ماركت إلى الأبحاث الطبية. يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد أن يفتح الأبواب لفرص تجارية هائلة، ومن السهل معرفة سبب انضمام العديد من الشركات إلى عربة التسوق.
ومع ذلك فإن إدخال تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل ولا يحدث بين عشية وضحاها لذلك تعتبر مراكز البيانات ضرورية لتخزين البيانات اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي، لذلك فإن النمو في هذه التكنولوجيا بشكل طبيعي سيتطلب المزيد من مراكز البيانات.
ومع سعي المزيد من الشركات للتحول الرقمي أصبح من الواضح أن مستقبل الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات مرتبط ارتباطًا جوهريًا. مع زيادة الطلب على أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تزداد الحاجة إلى المساحة المادية لتخزين الكمية الهائلة من البيانات المطلوبة لتشغيلها مما يؤدي إلى زيادة الطلب على مراكز البيانات.
البيانات هي شريان الحياة لأنظمة الذكاء الاصطناعي وستظل إدارة البيانات واحدة من أكبر التحديات التي تواجهها الشركات في المستقبل أثناء معالجة الخوادم للبيانات يتعلمون منها إنشاء دورة تعمل على تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي ومركز البيانات إلى ما لا نهاية.
تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى مراكز البيانات العالمية لتوفير القوة الحسابية اللازمة، لذلك تبحث الشركات في بناء مراكز بيانات متقدمة لتلبي احتياجات التعلم الآلي والتعلم العميق نظرًا للفرص التجارية الواضحة في هذا المجال. يبدأ كل هذا بمركز بيانات مرن ومحدّد في المستقبل ومُحسّن للذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
في المستقبل، من المتوقع أن يتطور الدور المتبادل بين الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات بشكل كبير. سيشهد مجال تعلم الآلة والتعلم العميق تطورات هائلة تعتمد على تحسينات مستمرة في البنية التحتية لمراكز البيانات. من جهة أخرى، ستواصل التقنيات الذكية لعب دور أساسي في تحسين كفاءة وأمان هذه المراكز، مما يدفع عجلة الابتكار في كافة مجالات الصناعة والبحث.إن دورة التعاون المتبادل بين الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات لا تتوقف عند حد، وستظل تدفع بعضها البعض نحو آفاق جديدة في عالم التكنولوجيا والابتكار.
